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UNPSJB: Buscan incorporar la Inteligencia Artificial para el análisis de datos económicos

Uno de los integrantes del Observatorio de Economía de la Universidad de la Patagonia San Juan Bosco dialogó con Actualidad 2.0

Hoy se realizó la segunda jornada del encuentro de observatorios de Economía de las Facultades de Ciencias Económicas de las distintas sedes de la UNPSJB, estos observatorios aportan información necesaria para el diagnóstico de la situación en las distintas ciudades de la provincia.

Actualidad 2.0 dialogó con el ingeniero Daniel Berns, quien integra el observatorio de economía de Comodoro Rivadavia y expuso acerca de la incorporación de la inteligencia artificial en el análisis de datos.

El profesional destacó por donde pasa la posibilidad de incorporar IA en el marco del trabajo que vienen desarrollando con las distintas mediciones de indicadores socioeconómicos de nuestra región “En estos momentos disponemos de muchos datos que pasamos para procesar la canasta son aproximadamente los precios de 15.000 artículos por cada boca de expendio, eso significa que si uno tiene varias bocas de expendio en una ciudad y quiere analizar los precios en varias ciudades, tiene que usar una herramienta potente”.

Berns subrayó “Lo más actualizado que hay para el procesamiento de datos son los programas de inteligencia artificial, por lo tanto estamos tratando de aplicar los algoritmos que hemos estudiado este último tiempo para poder  sacar algún patrón interesante por ejemplo de la correlación de datos, de precios con noticias, o con los eventos que ocurran en la vida cotidiana”.

El trabajo principal que se viene realizando en el observatorio de economía de Comodoro Rivadavia es la medición de la canasta básica total y la canasta básica alimentaria “hoy presentaremos la medición del mes de abril, el análisis está procesado  y se dará a conocer en estas horas”.